機器視覺和成像技術：比以往任何時候都更加重要

發(fā)布時間：2021-08-09 18:23:47     作者：顯揚科技

      在幾乎所有可以想象到的行業(yè)中,，自動化技術幫助公司跟上客戶的需求,，同時提高效率，提高吞吐量,，并希望推動收入,。盡管最近COVID-19大流行及其后果導致市場數(shù)字下降,，但對自動化和機器視覺和機器人等配套技術的需求只會繼續(xù)增長。



自動化加速

      去年秋天,，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布了《2020年就業(yè)的未來》報告,，報告指出，到2025年,，自動化和人機之間的新分工將擾亂全球15個行業(yè)和26個經(jīng)濟體大中型企業(yè)的8500萬個工作崗位,。超過 80% 的企業(yè)高管計劃加快工作流程的數(shù)字化部署，而 50% 的雇主希望加快公司某些角色的自動化,。

      雖然這似乎意味著就業(yè)崗位正在被削減,，但報告也顯示，"機器人革命"將創(chuàng)造9700萬個新的就業(yè)機會,，并補充說,，"面臨顛覆風險最大的社區(qū)將需要企業(yè)和政府的支持,。這些工作有望出現(xiàn)在依賴人工智能和內(nèi)容創(chuàng)造的行業(yè)，基本上在管理,、建議,、決策、推理,、溝通和交互等任務上,，人類比機器人擁有優(yōu)勢。

系統(tǒng)的眼睛

      機器視覺和成像技術在過去幾年中取得了重大進步,，并越來越被采用,。示例包括：
      任務多光譜相機識別人眼看不見的水果中的淤青
      使用超光譜相機確定鱷梨中的脂肪含量
      在3D中部署用于箱體拾取應用程序的尖端
      為協(xié)作機器人找到合適的"眼睛"     

      當然，這只是最近的例子,。除了可視化和 3D 成像技術之外,，在多個視覺和成像領域都取得了重大進展。這些將包括高速成像,、鏡頭/光學/照明,、嵌入式視覺、線掃描成像和圖像傳感器本身的進步,，在分辨率,、像素大小、數(shù)據(jù)速率,、動態(tài)范圍,、噪聲等領域有顯著改進。



      隨著這些技術的進步,，集成它們的機器視覺系統(tǒng)的能力也一樣在進步,。

向上進入未來

      根據(jù)最近的數(shù)據(jù)顯示，2021年第一季度,，機器人訂單較上年同期增長20%,，金屬采購大幅增長（+86%）：生命科學、制藥和生物醫(yī)學（+72%）;食品和消費品（+32%）;和其他無動力行業(yè)（+12%）,。2021年第一季度是創(chuàng)紀錄的第二好季度,，僅次于2020年第四季度。這些數(shù)字似乎很重要,，原因有幾個,，首先是汽車工業(yè)顯然嚴重依賴機器人和自動化，但汽車以外的領域銷售額的增加對自動化企業(yè)來說是非常令人鼓舞的,。

      其次,，雖然這些數(shù)字沒有具體涵蓋機器視覺技術，但機器人和成像技術往往齊頭并進,。工業(yè)機器人依靠機器視覺來"看",。視覺引導機器人應用包括選型和位置,、機器照料、組裝等,。雖然"盲"機器人仍然存在于工業(yè)環(huán)境中,，但將機器視覺添加到設置中會增加靈活性，并且（一般來說）使系統(tǒng)能夠完成更多任務,。

      這一切都表明,，雖然機器視覺和成像市場的上升軌跡最近出現(xiàn)了一些挫折，但隨著時間的推移,，這些技術只會變得更加重要,。最終，統(tǒng)計數(shù)據(jù)應該會回到上升趨勢,。

      顯揚智能制造目前基于三維機器視覺,，已開發(fā)出無序抓取系統(tǒng)、拆垛碼垛系統(tǒng),、采血試管分揀系統(tǒng),、反光物體三維成像、3D視覺工業(yè)檢測,。具體詳詢：18670025215（丁先生）  http://universal-robots.hinyeung.com/,。