發(fā)布時間:2021-09-16 16:47:28 作者:顯揚科技
方案背景
一,、需求描述:
1,、輪轂生產、轉運后需要對不同種類的輪轂進行分類,、以便后續(xù)分選,、包裝。
2,、人工檢測方法識別效率低,、人力成本高、準確率低,。
二,、技術要求:
1、識別準確率:>99.9%
2,、輪轂識別種類:>200種
方案架構
輪轂類型檢測系統(tǒng)選用???/span>機器人130萬高分辨率相機,配合大面積中孔面光源,,利用深度學習分類工具,,實現(xiàn)多種輪轂在產線傳送帶上隨機混流的狀態(tài)下的自動識別分類。
方案優(yōu)勢
1,、識別準確:初始模型的訓練每類樣本收集80-100張,,綜合識別率可達99%以上,通過現(xiàn)場的迭代,,最終識別準確率達99.99%以上,。
2、識別容量大:深度學習分類算法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)樣本優(yōu)勢,提升了識別容量,。
輪轂類型檢測效果圖
顯揚科技專注研發(fā)并產業(yè)化高速高清三維機器視覺設備,、智能協(xié)作機器人系統(tǒng)。顯揚科技創(chuàng)建了一個集高精度視覺傳感器,、智能協(xié)作機器人,、智能感知與控制系統(tǒng)平臺,讓機器人更加智能,、可靠,,適用于更多復雜的應用場景,。顯揚科技研發(fā)的三維機器視覺設備精度能達亞微米級,,三維數(shù)據(jù)采集幀率高達300幀,具有高精度,、大景深,、高穩(wěn)定性的優(yōu)勢,已在多個領域成功替代進口同類產品,。目前,,顯揚科技產品已成功應用于食品、電器,、陶瓷,、物流、教育科技,、新零售等行業(yè),。
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